Структура цифровых банков
Октябрь 26th, 2011
Обработка цифровой информации для ее вывода и при выводе на графопостроитель образует основное средство генерализации в автоматическом построении карт. Рассмотрим ее применение для основных видов генерализации начиная с отбора. Структура цифровых банков с группировкой информации в особых массивах для основных элементов содержания карт позволяет сразу исключать из обработки массивы элементов, не предусмотренные в содержании составляемой карты (например, опорные пункты, грунтовые дороги, границы административных районов, солончаки и такыры и т. д.). Равным образом относительно просто обусловить отбор внутри групп объектов цензовыми или нормативными показателями: предусмотреть устранение объектов, величина которых меньше установленного ценза (например, населенные пункты менее тысячи жителей, водотоки менее 1 см в масштабе карты и т. п.); ограничить число объектов на единицу площади карты (например, не более 150 пунктов на 1 дм2 карты, не более 15 почвенных выделов па 1 см2 карты и т. п.); выдержать заданное минимальное расстояние между смежными объектами (например, не ближе 5 мм) за счет исключения менее значимых объектов; сохранить 1/л часть объектов (например, отметок глубин по створам) и т. д.
При отборе возможен учет нескольких показателей (например, для населенных пунктов — их людности, административного, промышленного и транспортного значения, географического положения «и др.) последовательно или одновременно в результате предварительной суммарной оценки объектов по «баллам» для всех показателей с нанесением объектов более высоких баллов до достижения предельной или оптимальной нагрузки, если необходимо дифференцированной в зависимости от географических условий. Также возможен, но значительно более сложен для программирования и обременителен но затратам машинного времени ЭВМ отбор с учетом взаимосвязей объектов, например населенных пунктов и дорожной сети.