Финальная стадия обработки табличных и текстовых данных
Октябрь 7th, 2011
Приведение данных, взятых из различных табличных и текстовых источников, в однородный и сравнимый вид предполагает ряд операций меньшей или большей сложности: перевод данных в единую систему мер (длин, площадей, объема, веса, температур и т. п.), отнесение к единым началам отсчета (высот, температур, времени и т. д.), пересчет на определенную дату, год, эпоху (количества населения, составляющих магнитного поля Земли и т. п.) или расчет для определенного периода времени (например, климатических элементов в среднем за 30 лет) и т. д. Успешное выполнение этих действий требует знакомства с условиями и порядком формирования источников и понимания смысла и значения заключенных в них данных, например ясного представления об особенностях и различиях материалов переписей населения, привлекаемых для составления карт народов стран мира. В частности, одни переписи содержат прямые сведения о национальном составе населения, другие дают па этот счет лишь косвенные данные (о расе, религии и др.).
Приведение источников в однородный и сравнимый вид иногда оказывается трудоемким и тонким делом, возможным лишь при использовании современной вычислительной техники и аппарата математической статистики. Такова, например, обработка данных по сбору урожая различных сельскохозяйственных культур за ряд лет, выполняемая по клеткам сетки территориального делении, при изменениях этой сетки или при выпадении (отсутствии) отдельных звеньев временных рядов.
Финальная стадия обработки табличных и текстовых данных обычно начинается с качественной номинативной группировки данных, например, с членения месторождений полезных ископаемых на три группы: горючие, металлические и нерудные с их последующим внутренним подразделением без учета количественных отношений. При картографировании с учетом количественных показателей данные внутри каждого подразделения выстраиваются в порядке убывания величин: они используются непосредственно для непрерывных шкал и подразделяются на ступени для интервальных шкал или ранговой группировки (например, большие, средние и малые месторождения), в последнем случае воспроизводимой на карте без указания границ ступеней.
Получение производных показателей, избранных для характеристики картографируемых явлений, часто связано с привлечением статистических показателей или статистической обработкой другого рода данных, например космической информации.